Détection de fuites d'air ou de gaz sous pression

Les fuites d’air comprimé et les pertes de gaz spécialisés entraînent des coûts élevés et des risques de production. L’imagerie par ultrason, à l’aide d’une caméra acoustique, permet de repérer efficacement ces anomalies dans une stratégie complète de gestion des actifs. La gamme FLIR Si2 offre une solution performante pour identifier les zones défaillantes d’un réseau d’air comprimé et quantifier le débit de fuite. Ce système léger, utilisable d’une seule main, aide les équipes des services publics, de la fabrication ou de l’ingénierie à localiser les inefficacités et les défaillances potentielles jusqu’à 10 fois plus rapidement que les méthodes classiques, tout en nécessitant peu de formation.

Utilisation d’une seule main sans effort

Gardez une main libre pendant vos inspections afin d’améliorer la sécurité de l’opérateur et de diminuer les tensions cervicales.

Détection sonore avancée

Les caméras Si2 intègrent 124 microphones capables de capter des sons très faibles à longue distance pour l’imagerie acoustique. Cet atout est essentiel lors des inspections des fuites d’air, où une distance de sécurité doit parfois être maintenue. Comme l’intensité sonore chute rapidement avec l’éloignement, augmenter le nombre de microphones est la solution la plus efficace : quadrupler leur quantité double la portée de détection. La plage dynamique optimisée permet d’équilibrer les fréquences selon la distance parcourue par le son, en privilégiant les fréquences basses pour maximiser la portée.

Évolutivité pour l’entreprise

Assurez une utilisation optimale des équipements dans des environnements industriels étendus grâce à la gestion de flotte, à l’intégration cloud et aux mises à jour logicielles OTA. Le logiciel associé facilite aussi l’intégration aux historiques de données, la création de rapports sur le cloud ou en local, ainsi que la centralisation des programmes d’inspection IR et acoustiques. La fonctionnalité Organisation simplifie le suivi des rapports réalisés sur différents sites, caméras ou utilisateurs.

Capacités d’apprentissage automatique

La série FLIR Si2 exploite le machine learning pour différencier les signatures sonores des fuites et des décharges partielles du bruit ambiant. Comme distinguer un harmonica d’une cloche jouant la même note, l’association d’un grand nombre de microphones sensibles et d’un traitement avancé permet d’isoler précisément les bruits liés aux défaillances, au-delà de la simple analyse fréquentielle.